如何運用 ChatGPT 協助撰寫永續報告書

在全球永續發展趨勢下，撰寫永續報告書已成為企業展現責任承諾與競爭力的重要途徑。隨著生成式人工智慧（Generative AI, GAI）技術的進步，ChatGPT 提供了突破性的能力，協助企業應對撰寫永續報告時的挑戰，例如數據分析、標準解讀及多方溝通需求。

ChatGPT 不僅是一種技術工具，更是一個能協助企業邁向數位化永續未來的夥伴。本文將藉由「撰寫碳排放管理章節」的實例應用，探索如何應用ChatGPT進行永續報告書的編寫，大幅提升效率與內容質量。

ChatGPT 的基本運作與應用特性

ChatGPT 是一種生成式人工智慧，具備以下特性：

• 理解多媒體輸入：可以讀懂文字、分析圖片甚至聽懂語音指令。
• 語意推理能力：除了處理資訊，還能基於已有資料進行推理與建議。
• 高效對話體驗：一個對話視窗相當於一顆完整的「AI 腦袋」，能記住上下文，提供連貫回答。

而撰寫永續報告書是一項涉及多方面的繁重工作，包括碳排放、用水量、能源消耗等大量數據的整理與分析，企業可將這些複雜的任務拆解為具體步驟，利用 ChatGPT 來提升工作效率和成果的專業性。以下是 ChatGPT 在永續報告書編製中的三大應用場景：

1. 自動化數據處理與分析：永續報告書的核心在於對數據的全面理解和準確呈現，而 ChatGPT 可處理結構化與非結構化數據，並執行以下任務：

• 趨勢分析：基於歷史數據提取關鍵變化，快速生成碳排放趨勢或資源消耗趨勢的文字摘要與圖表。
• 對標比較：對照行業基準或國際標準（如《巴黎協定》的1.5°C目標），提供深入見解，幫助企業識別自身的差距與機會。

2. 符合國際框架要求：國際報告框架（如GRI、SASB、TCFD等）為永續報告書的標準化與透明性提供了指引，ChatGPT 能有效協助企業：

• 快速檢索與解讀標準：例如在撰寫供應鏈碳排放管理章節時，GPT 能快速提取 GRI 標準中相關指標的描述，確保內容符合規範。
• 整合多框架需求：幫助企業同時滿足多個框架的要求，避免重複工作。例如將 GRI 的揭露要求與 SASB 的行業特定指標結合，提供綜合性的報告內容。

3. 提升內容表達力：永續報告書不僅是數據的羅列，還需以清晰且吸引人的方式呈現。ChatGPT 的自然語言生成（NLG）功能可有效提升表達質量：

• 語言簡化：將技術性數據轉化為簡單易懂的語句，讓非專業受眾如公眾或一般股東能清楚理解報告內容。
• 風格調整：根據不同受眾需求（如投資者關注數據的精確性，員工則關注企業行動對工作的影響），生成適當語調和格式的內容。

透過這些應用，ChatGPT 不僅能幫助企業節省編寫時間，更能確保報告的專業性與合規性，讓永續報告書成為企業對利害關係人溝通永續願景與成就的重要橋梁。

如何專業地應用 ChatGPT 於永續報告書

1. 設計優質 Prompt 以提升效能：Prompt 是與 ChatGPT 互動的核心，設計得當的提示能顯著提高生成內容的準確性與實用性。在撰寫永續報告書時，以下兩點尤為重要：

• 明確化需求：模糊問題常導致ChatGPT生成過於廣泛或不相關的回答。因此，應以明確問題為主軸，結合專業語言與指標，指導 ChatGPT 提供精確的回應。例如：與其問＂如何減少碳排放？
  

不如明確地問＂根據 GRI  305-1 指標，針對我們過去三年的碳排放數據，提出改善建議。

• 分步驟指導：針對複雜任務，將其拆解為多個具體步驟，既能提高 ChatGPT 的處理能力，又能產出結構清晰的內容。例如：

匯整企業供應鏈各環節的碳排放資料
將資料對應到 Scope 1、2、3 範疇

針對高排放環節，提出改善空間與優化建議

2. 善用思維鏈（Chain of Thought, CoT）技術：思維鏈（Chain of Thought, CoT）是一種將多層次問題拆解為邏輯性子問題的技術，特別適合用於編寫符合永續標準的複雜內容。透過 CoT，可以有效引導 ChatGPT 進行逐層推理，生成更具深度與結構性的內容。例如：

• 一般提問：

如何設計一份符合 GRI 要求的環境報告章節

• CoT 提示：

根據 GRI 標準列出主要環境指標（如 305-1、305-2）
針對每個指標提供具體的數據分析框架，例如碳排放的逐年比較與趨勢圖

根據框架生成初稿內容，包括對現有措施的分析和改進建議

3. 整合生成結果至專業報告框架中：ChatGPT 的輸出結果應被視為初稿或輔助材料，還是需要結合專業人員的校對與補充，確保科學性與實用性。以下為整合流程的最佳實踐：

• ChatGPT 提供的建議：改善製造流程的能效，以降低範疇 2 排放。
• 與專業整合：能源管理專家根據建議，制定具體可執行的優化方案，包括設備升級與能耗監控策略。
• 校對與完善：企業內部專家或外部顧問應進一步審核 ChatGPT 輸出的內容，確保符合 ESG 報告標準（如 GRI 或 SASB），並根據企業自身特色進行優化，例如加入成功案例或定制化建議。

實務案例：撰寫碳排放管理章節

1. 任務背景
一家電子製造公司計劃撰寫永續報告書中的「碳排放管理」章節，目標是闡述其範疇 1、2、3 碳排放現狀、過去趨勢，以及未來的減排計劃。企業希望將其碳管理目標對應至《巴黎協定》的全球升溫不超過1.5°C路徑。

2. 操作流程（可點擊連結觀看完整 promt 與回應結果）

導入ChatGPT的潛在挑戰與應對策略

1. 數據安全與隱私保護：為保障機密信息安全，建議企業在數據輸入前進行匿名化處理，減少敏感數據洩露的風險。此措施可有效避免在使用人工智慧系統時不慎暴露關鍵業務或個人資料。

2. 技術熟悉度不足：為提升員工對於 Prompt 設計及 ChatGPT 應用的熟悉度，企業應考慮定期舉行內部培訓，並安排實作演練，例如模擬真實業務報告情境，進行提示設計練習。此外，聘請專業外部顧問進行定向指導，也是提高技術應用深度的一個有效途徑。

3. 工具的局限性與精確度保障：ChatGPT 的輸出質量直接受輸入數據的準確性和清晰度影響，並且可能存在對標準或技術的誤解。為確保輸出的可靠性與準確性，建議結合專業人士進行人工審核，對結果進行必要的驗證與修正。

結論

生成式 AI 工具如 ChatGPT，憑藉其高效的數據處理與語言生成能力，為企業撰寫永續報告書提供了顯著的支持。然而，AI 的侷限性也不容忽視，尤其是在面對企業特定需求、產業特性及日新月異的法規變化時，AI 容易產生不正確或不切實際的內容，這對企業的永續管理可能構成潛在風險。

在此背景下，永續顧問的角色顯得至關重要。顧問不僅是規範指引的專業解讀者，更是策略整合的關鍵推動者，能準確識別企業在 ESG（環境、社會與治理）指標中的核心議題，同時考量企業的運營挑戰與長期目標，確保永續資訊不僅合規且透明。

展望未來，建議企業應充分結合 AI 工具與顧問專業洞察，才能應對永續發展的多重挑戰，構建符合國際標準且具市場競爭力的永續管理模式，真正實現效率與影響力的雙重提升。