【大數據與企業管理應用】
現今資料蒐集與產出無所不在，資料分析所帶出的觀點與發現，對企業在進行各項決策優化有著舉足輕重的影響。本書作者舉出許多大企業或組織運用資料分析的方式，發現並解決問題的例子，包括企業決策、流程優化、風險管理、增加營運效率、減少開支等等，當中最多的例子出現在Amazon和Google兩家巨擘，運用回饋機制，持續優化演算模型，產出適切有效的決策。例如Amazon以消費者歷史購買紀錄、推薦書單的點擊紀錄，決定哪些資料仍可持續使用在相似喜好的消費者上；Google利用出現在頁面第一列的更正搜尋建議、確認更正的點擊，訓練演算模型對字詞預測與修改的敏感度，後續進而應用在Google Doc和Google翻譯的服務。其他如運輸公司UPS ，透過分析行車路線、剎車轉彎等等資料，優化其載運路線，減少轉彎點和事故常發生的營運路線，為公司大幅降低油耗，並提高載運效率。【企業因應】
各產業中，數據幫助企業做出更好決策的例子不勝枚舉，尤其是金融銀行產業、汽車產業和生技醫療產業等十分仰賴大數據的領域。面對大數據時代的挑戰與機會，企業應持續進行資料收集，確保資料的良好品質、運用結合不同領域與來源的資料，進行具創新觀點的分析、使用資料分析工具或平台，執行系統化的專業管理與分析、聘用產業專家或資料科學家、增加團隊背景多元性，以新的角度發掘資料的獨特價值，進而利用大數據的新發現規劃商業運作模式和策略，使企業能夠在現代商業環境中保持競爭力。
【大數據便利性的反思】
然而，大數據雖為社會、科技與生活帶來驚人的效益，人們仍需時刻思考資料安全與倫理道德等的疑慮。例如，隨著大數據的發展與人工智慧的訓練需求，在龐大資訊量之下，我們需要思考的是，人類仍是最終決策者，數據扮演的僅是輔助的角色，唯有不斷思考辨識眼前的資訊之真實性與其來龍去脈，才能在巨量資料的時代下，充分運用其所蘊含的精髓。
書名：大數據-巨量資料掀起生活、工作和思考方式的全面革新
作者：麥爾荀伯格, 庫基耶
出版社：天下文化
撰文：Debbie
本文為 2026 年領導力閱讀月佳作
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